inaweza kutumia GPU 10 katika kipochi cha ubora wa juu cha 4U cha seva

Ili kuauni GPU 10 kwenye chasi ya seva ya rack 4U ya ubora wa juu, hali zifuatazo kwa kawaida huhitajika:

Nafasi na kupoeza: Chasi ya 4U ni ndefu vya kutosha kuchukua GPU nyingi na ina mfumo wa kupozea wenye nguvu (kama vile feni nyingi au kupoeza kimiminika) ili kushughulikia joto la GPU zenye nguvu nyingi.

Scalability: Inaauni nafasi nyingi za PCIe ili kuhakikisha kuwa GPU 10 zinaweza kusakinishwa na kufanya kazi ipasavyo kwa wakati mmoja.

Usaidizi wa usambazaji wa nishati: Ina vifaa vya usambazaji wa nishati ya juu (kawaida zaidi ya 2000W) ili kutoa nishati ya kutosha kwa GPU.

Upatanifu wa Ubao-mama: Inasaidia ubao-mama za seva za hali ya juu na CPU za idhaa nyingi na kutoa chaneli za PCIe za kutosha.

Hifadhi na Mtandao: Inaauni uhifadhi wa kasi ya juu (kama vile NVMe SSD) na violesura vya mtandao wa kasi ya juu (kama vile 10GbE au juu zaidi).

Chassis ya Seva ya 4U GPU Iliyoundwa Maalum

Vipengele: Inaauni GPU nyingi, uondoaji wa joto kwa ufanisi, usambazaji wa umeme usio na nguvu, unaofaa kwa vituo vya data na kompyuta ya utendaji wa juu.
Vipengele: chasi ya 4U, inasaidia GPU nyingi, muundo mzuri wa uondoaji joto, unaofaa kwa kompyuta ya utendaji wa juu na kujifunza kwa kina.

Vipengele: rack-mountable ya 4U, inasaidia GPU nyingi, zinazofaa kwa programu za kiwango cha biashara na kompyuta ya utendaji wa juu.

Vipengele: chasi ya 4U, inasaidia GPU nyingi, zinazofaa kwa programu za kiwango cha biashara na kompyuta ya utendaji wa juu.

Vipengele: Inaweza kubinafsishwa kulingana na mahitaji, inasaidia GPU nyingi, na usanidi rahisi.

Tahadhari
Kupoeza: Hakikisha kuwa mfumo wa kupoeza chassis unaweza kumudu joto la juu la GPU.

Ugavi wa umeme: Chagua usambazaji wa nguvu na nguvu ya kutosha, 2000W au zaidi inapendekezwa.

Upatanifu wa Ubao-mama: Hakikisha ubao wako wa mama unaauni usakinishaji wa GPU nyingi.

Mpangilio wa nafasi: Hakikisha kuwa kuna nafasi ya kutosha ndani ya chasi ili kuepuka migongano ya usakinishaji.

Chasi hizi zinafaa kwa kazi za utendaji wa juu za kompyuta zinazohitaji usaidizi wa GPU nyingi, kama vile kujifunza kwa kina, mafunzo ya AI, n.k.